1データや値を一定の基準や尺度に合わせる処理。統計でのスケーリング、データベース設計での正規化、ベクトルの単位化など分野によって具体的内容は異なる。
機械学習の前に特徴量を正規化して学習を安定させる。
関係データベースの設計では冗長性を避けるため正規化を行う。
ベクトルを正規化して単位ベクトルにする。